香港中文大学(深圳)邀行业大咖助学生成长

  12月21日,60位校外导师齐聚香港中文大学(深圳),与近200名学生会聚一堂,共同探讨行业见解和生涯规划。德勤摩立特总监、

  香港中文大学(深圳)校外导师交流会由香港中文大学(深圳)校长徐扬生教授于2017年倡导发起,旨在通过邀请职场中有教育情怀的资深精英为学生提供经验分享和职业指导,提升学生职场竞争力、发挥导师社会价值、扩充各行业的人才储备,是香港中文大学(深圳)多元育人模式的重要组成部分。

  本届校外导师交流会为第三届,共邀请到125位业界专家和职场精英,其中20%为博士及博士以上学历,导师所在行业包含金融、银行、保险,专业服务(咨询/法律/HR),计算机、互联网、通信、电子,制药、医疗,供应链、物流,房地产、建筑,广告、媒体、公关、能源、化学,政府、非营利组织等领域。参与交流的业界专家包括阿里巴巴达摩院研究科学家、中科大-科大微软亚洲研究院联合培养博士、深圳海外高层次人才、金沙江联合资本管理合伙人、四大会计师事务所合伙人、斐石律师事务所中国区管理合伙人、华润(集团)董事会事务副总监等。

  此次的校外导师交流会在前两届的基础上大胆创新,首次在活动中特别设置两种交流模式——“速配交流”与“自由交流”。在“速配交流”环节中,校外导师拥有固定位置,随机匹配学生,交流时间为15分钟/轮,共进行3轮;“自由交流”环节,师生不设固定席位,在享用自助餐的同时,进行自由交流。创新的交流模式极大地调动了学生的积极性与参与性,为师生创造了高效、优质的交流学习机会。截至目前,香港中文大学(深圳)校外导师项目累积发展校外导师255人次,覆盖学生近千人次,取得了良好成效。

  据悉,香港中文大学(深圳)第四届校外导师项目将于2020年1月启动。原则上,在某一领域/行业内担任中高层等管理职位者,至少拥有3年以上团队管理经验,且有系统的理论知识及实践经验,并能在该领域或行业内对学生的实践知识、职业发展规划等作出有效指导,均有机会加入香港中文大学(深圳)校外导师队伍。

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  为进一步弘扬中华民族邻里互助、和睦相处的传统美德,共建和谐美好家园,2020年1月3日,淞南镇淞南一村居委在淞益空间开展迎新送福便民服务活动,和社区居民一同迎接新春的到来。此次便民服务活动设置了磨刀、理发、修伞、修理小家电、测身高、量血压、测血糖和视力检查等服务内容。

  德中路修建年代较为久远,当时的道路设计已经无法满足现在的通行需求,人、车、路的矛盾越来越大,安全隐患不容忽视。在市八届人大四次会议上,市人大代表杨顺菊提出了《关于解决德中公路槐树丫三叉路口道路安全隐患的问题》的建议,希望在该路口安装红绿灯、设置限速30公里标牌、解决车辆视角盲区问题。对此,市公安局给予了回复。

  新常态下,如何转型升级,走出经济下行“寒冬”?通过推动辖区企业进行车间“技术革命”,嘉鱼交上了漂亮的答卷。1月7日,湖北元拓铝合金模架制造有限公司总经理雷志强,一早便进入工作状态。他既忙着督促工人加班加点忙生产,又忙着检查公司2019年的技改项目——铝合金模板生产线升级项目投产后的工作效能。

  厕所虽小,却是赤壁古城的一扇文明之窗。厕所问题既关乎市民“方便”问题,也影响着城市生活质量,更体现着一个地方的文明程度。从2016年第一次动员大会开始,该市迅速掀起“厕所革命”和基础设施建设热潮,全面提升城市建设整体水平,为加快建设赤壁强而优中等城市营造了良好环境。会讲故事的景区厕所在赤壁流行着一句话——厕所会“讲故事”。日前,带着疑问,记者探访了三国赤壁古战场。

  市委八届十一次全会暨经济工作会议召开以来,我市各级各部门迅速行动,持续掀起学习贯彻会议精神热潮。大家纷纷表示,要切实把思想和行动统一到会议精神上来,努力推动各项决策部署落地落实。市经信局党组召开专题会议。

  推荐理由:“一千个读者就有一千个哈姆雷特”,每个人对诗词的感受都不一样,诗词文本本身也存在着多种解读的可能性。王立群教授以数十年学术造诣,将教学中教授古诗词的独特感悟著作成书。全书对诗歌的解读,从个人的评点出发,立足诗词语境,针对经典名句,抽丝剥茧,旁敲侧击,深入浅出的流行语言让传诵一千多年的经典古诗词活在了当下。

  微信要发新版本 张小龙:短内容是发力方向 近期可能上线日消息,腾讯公司高级执行副总裁、微信事业群总裁张小龙今日通过VCR亮相2020微信公开课,他在演讲中对微信新版本做了预告,称“微信的短内容一直是我们要发力的方向,顺利的话可能近期也会和大家见面。”微信在起步阶段,张小龙就说过,基于手机来做app,不基于pc来做,pc端只是辅助。

  肥胖不仅给人带来诸多慢性疾病,还可能增加外伤风险——美国多机构联合研究显示,在车祸中,胖人比瘦人更容易受伤。美国交通安全专家为测评体重与机动车碰撞事故受伤风险的关联性,曾收集了全美1993~2004年之间的事故数据。研究人员根据体重指数将事故人员分组,构建了一个伤害风险模型,并结合性别和年龄进行分析。